دور الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء الموانئ البحرية

(ميناء سرت نموذجا مستقبلي)

الملخص

الملخص

يعتبر النقل البحري مصدرا لا يستهان به الدخل القومي  حيث له اسهامات كبيرة في التنمية الاقتصادية من خلال الخدمات التي يقدمها وتوفير فرص جديدة للعمالة في مجالات مختلفة من شحن وتفريغ، تأمين بحري، وكلاء ملاحة  ويعتبر ميناء سرت من المؤاني التجارية بدولة ليبيا التي سوف يكون لها دور في ربط الحلقة التجارية بين مناطق  الشمال بمناطق الجنوبية ومن هنا جاءت الدراسة  الحالية للتعرف علي دور الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء الموانئ البحرية (ميناء سرت نموذجا مستقبلي) وذلك من خلال تصميم تطبيق ميناء سرت الذكي Sirte seaport smart application واتبع الباحثان في هذه الدراسة المنهج الوصفي التجريبي وذلك من خلال اعداد تطبيق وتزويده ببيانات تجريبية. واظهرت الدراسة مجموعة من النتائج أهمها يجعل هذا التطبيق العمل الإداري والتنظيمي داخل الميناء يتميز بالكفاءة والسرعة والنظام وكانت اهم التوصيات. توسيع قدرات التطبيق لتشمل الصيانة التنبؤية لمعدات الميناء وسرعة العمل والإداء بين اقسام الإدارية داخل الميناء.

Abstract

Maritime transport is a significant source of national income as it has significant contributions to economic development through the services it provides and the provision of new employment opportunities in various fields of loading and unloading, marine insurance, and shipping agents. Sirte Port is considered one of the commercial ports in Libya that will play a role in linking the commercial link between the northern regions and the southern regions. Hence, the current study came to identify the role of artificial intelligence in improving the performance of seaports (Sirte Port as a future model) through designing the Sirte Seaport Smart Application. The researchers followed the descriptive experimental approach in this study by preparing an application and providing it with experimental data. The study showed a set of results, the most important of which is that this application makes the administrative and organizational work within the port characterized by efficiency, speed and order. The most important recommendations were: Expanding the application's capabilities to include predictive maintenance of port equipment and speed of work and performance between administrative departments within the port.