مراجعة لتقنيات الذكاء الاصطناعي في التعرف على النباتات البحرية
DOI:
https://doi.org/10.66410/sjms.v1ie.154الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي، التعرف على النباتات البحرية، معالجة الصور، الحفاظ على النظم البيئية للأحياء البحرية، إدارة التنوع البيولوجي.الملخص
النباتات البحرية ضرورية لدعم التنوع البيولوجي واحتجاز الكربون، ولكن التعرف عليها أمر صعب بسبب تعقيدات البيئة البحرية. تدرس هذه المراجعة تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصة أساليب التعلم العميق مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، لتعزيز التعرف على النباتات البحرية وتصنيفها. وتقارن هذه الأساليب بالطرق التقليدية، والتي غالبًا ما تعتمد على الملاحظة اليدوية والمعرفة المتخصصة - وهي العمليات التي قد تتطلب عمالة مكثفة وعرضة للخطأ. تقيم الدراسة فعالية تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز التعرف على النباتات البحرية مقارنة بالطرق التقليدية. أجرينا مراجعة شاملة لمختلف منهجيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التعرف على النباتات البحرية، وفحصنا نقاط قوتها وحدودها، وأبرزنا أهمية الذكاء الاصطناعي في علم الأحياء البحرية، وخاصة في تحليل البيانات والتعرف على الأنماط. توضح نتائجنا أن تقنيات الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على تحسين عملية التعريف بشكل كبير، مع عرض العديد من الدراسات الحديثة للتطبيقات الناجحة. وتناقش المراجعة أيضًا مجموعات البيانات الحالية، وتسلط الضوء على التحديات مثل ندرة البيانات والتقلبات البيئية، وتحدد اتجاهات البحث المستقبلية لتحسين دقة وكفاءة الذكاء الاصطناعي في تحديد النباتات البحرية. وتؤكد هذه الورقة على الحاجة إلى دمج الذكاء الاصطناعي في علم الأحياء البحرية لتعزيز جهود الحفاظ وتعميق فهمنا للتنوع البيولوجي البحري، مما يساهم في نهاية المطاف في استدامة النظم البيئية البحرية.
التنزيلات
منشور
النسخ
- 2026-10-05 (2)
- 2025-02-03 (1)
